UNIDAD 2, TALLER 2
CATHERYNNE MORENO RODRIGUEZ
ID 159632 SALUD OCUPACIONAL VI SEMESTRE JORNADA MAÑANA
1. ¿Qué medida de tendencia central elegir?
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIA ARITMETICA
Equivale al cálculo del promedio simple de un conjunto de datos. Para diferenciar datos muestrales de datos poblacionales, la media aritmética se representa con un símbolo para cada uno de ellos: si trabajamos con la población, este indicador será μ; en el caso de que estemos trabajando con una muestra, el símbolo será
X.
MEDIANA
Valor que divide una serie de datos en dos partes iguales.
La cantidad de datos que queda por debajo y por arriba de la mediana son iguales.
La definición de geométrica se refiere al punto que divide en dos partes a un segmento. Por ejemplo, la mediana del segmento AB es el punto C.
Moda (Mo): indica el valor que más se repite, o la clase que posee mayor frecuencia.
En el caso de que dos valores presenten la misma frecuencia, decimos que existe un conjunto de datos bimodal. Para más de dos modas hablaremos de un conjunto de datos multimodal.
2 Y 3 ¿Qué ventajas y desventajas tienen las medidas de tendencia central?
MEDIA
Ventajas
· Es la medida de tendencia central más usada.
· Emplea en su cálculo toda la información disponible.
· Se expresa en las mismas unidades que la variable en estudio.
· El promedio se estable en el muestreo.
· Es un valor único.
· Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos).
· Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores.
· Es útil para llevar a cabo procedimientos estadísticos como la comparación de medias de varios conjuntos de datos.
· Presenta rigor matemático.
· En la gráfica de frecuencia representa el centro de gravedad.
Desventajas
· Es sensible a los valores extremos.
· No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas.
· Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable.
· Si el conjunto de datos es muy grande puede ser tedioso su cálculo manual.
· No se puede calcular para datos cualitativos.
· No se puede calcular para datos que tengan clases de extremo abierto, tanto superior como inferior.
MEDIANA
Ventajas:
· Fácil de calcular si el número de observaciones no es muy grande.
· No se ve influenciada por valores extremos, ya que solo influyen los valores centrales.
· Fácil de entender.
· Se puede calcular para cualquier tipos de datos cuantitativos, incluso los datos con clase de extremo abierto.
· Es la medida de tendencia central más representativa en el caso de variables que solo admiten la escala ordinal.
Desventajas
· No utiliza en su “cálculo” toda la información disponible.
· No pondera cada valor por el número de veces que se ha repetido.
· Hay que ordenar los datos antes de determinarla.
MODA
Ventajas
· No requiere cálculos.
· Puede usarse para datos tanto cuantitativos como cualitativos.
· Fácil de interpretar.
· No se ve influenciada por valores extremos.
· Se puede calcular en clases de extremo abierto.
Desventajas
· Para conjuntos pequeños de datos su valor no tiene casi utilidad, si es que de hecho existe. Solo tiene significado en el caso de una gran cantidad de datos.
· No utiliza toda la información disponible.
· No siempre existe, si los datos no se repiten.
· En ocasiones, el azar hace que una sola observación no represente el valor más frecuente del conjunto de datos.
· Difícil de interpretar si los datos tiene 3 o más modas.
Tomado de http://lamaopara.blogspot.com/
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