1 COMO SE MIDE O SE ESTUDIA EL COMPORTAMIENTO DE LOS ELEMENTOS DE UNA POBLACIÓN?

 Por medio de la estadística, ya que con esta se recolecta, analiza e interpretan los datos de algún fenómeno o estudio aplicado. Con esta podemos estudiar varios tipos de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en aéreas de negocios o instituciones gubernamentales.

Se divide en dos grandes áreas:

-          estadística descriptiva: se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clúster, entre otros.

-          La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

1.       La media es considerada como la mejor medida de tendencia central, por las siguientes razones:

-          Los puntajes contribuyen de manera proporcional al hacer el cómputo de la media.

-          Es la medida de tendencia central más conocida y utilizada.  

-          Las medias de dos o más distribuciones pueden ser fácilmente promediadas mientras que las medianas y las modas de las distribuciones no se promedian.

-          La media se utiliza en procesos y técnicas estadísticas más complejas mientras que la mediana y la moda en muy pocos casos.

¿QUE VENTAJAS TIENE LA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL?

MEDIA

Ventajas 

Ø  Emplea en su cálculo toda la información disponible.

Ø  Se expresa en las mismas unidades que la variable en estudio.

Ø  El promedio se estable en el muestreo.

Ø  Es un valor único.

MEDIANA 

Ventajas:

Ø  Fácil de calcular si el número de observaciones no es muy grande.

Ø  No se ve influenciada por valores extremos, ya que solo influyen los valores centrales.

Ø  Fácil de entender.

MODA 

Ventajas

Ø  No requiere cálculos.

Ø  Puede usarse para datos tanto cuantitativos como cualitativos.

Ø  No se ve influenciada por valores extremos.

Ø  Se puede calcular en clases de extremo abierto. 

 ¿QUE DESVENTAJAS  TIENE LA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL?

MEDIA

Desventajas 

Ø  Es sensible a los valores extremos.

Ø  No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas.

Ø  Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable.

MEDIANA 

Desventajas

Ø  No utiliza en su “cálculo” toda la información disponible.

Ø  No pondera cada valor por el número de veces que se ha repetido.

Ø  Hay que ordenar los datos antes de determinarla.

MODA 

Desventajas

Ø  Para conjuntos pequeños de datos su valor no tiene casi utilidad, si es que de hecho existe. Solo tiene significado en el caso de una gran cantidad de datos.

Ø  En ocasiones, el azar hace que una sola observación no represente el valor más frecuente del conjunto de datos.

Ø  Difícil de interpretar si los datos tiene 3 o más modas.

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