FUNDACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS

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CERES REGIONAL MADRID

jueves, 23 de agosto de 2012

GUIA 2 ESTADISTICA 
 
 
 ¿COMO SE ESTUDIA O MIDE EL COMPORTAMIENTO DE LOS ELEMENTOS DE UNA POBLACIÓN?
 
Cuando tenemos un conjunto muy grande de datos numéricos para analizar decimos que tenemos un Universo o Población de observaciones. Cada dato numérico es un elemento de la población o universo. Una Muestra es un subconjunto pequeño de observaciones extraídas de un universo o población.La Estadística trabaja con poblaciones de datos y con muestras extraídas de las mismas.
 
¿QUE MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL ELEGIR?
 
La medidas de centralización nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos.
La medidas de centralización son:
 
 
La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta
la Mediana : Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor
La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.
 
2. ¿QUE VENTAJAS Y DESVENTAJAS TIENE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL?
 
*MEDIA ARITMETICA

Ventajas

* Es la medida de tendencia central más usada.
* El promedio es estable en el muestreo.
* Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos).
* Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores.
* Presenta rigor matemático.
* En la gráfica de frecuencia representa el centro de gravedad.

Desventajas

* Es sensible a los valores extremos.
* No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas.
* Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable.

*MEDIANA

Ventajas
* Es estable a los valores extremos
* Es recomendable para distribuciones muy asimétricas

Desventajas
* No representa todo el rigor matemático
* Se emplea solo en variables cuantitativas

*MODA

Ventajas
* Es estable a los valores extremos.
* Es recomendable para el tratamiento de variables cualitativas.

Desventajas
* Pueda que no se presente.
* Puede existir más de una moda.
* En distribuciones muy asimétricas suele ser un dato muy poco representativo.
* Carece de rigor matemático.
 
 

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