1. ¿Qué medida de tendencia central elegir?

¿CUANDO ELEGIR MEDIA, MEDIANA O MODA? 

NORMA GENERAL: 

1º MEDIA. 

2º MEDIANA. 

3º MODA. 

RAZONES PARA PREFERIR LA MEDIA:

1. EN ELLA SE BASAN OTROS ESTADISTICOS. 

2. LAS MEDIAS MUESTRALES SON MEJORES ESTIMADORES DE LOS PARAMETROS POBLACIONALES.

¿CUANDO ELEGIR LA MEDIANA EN LUGAR DE LA MEDIA?: 

1. CUANDO LA VARIABLE ESTE MEDIDA EN UNA ESCALA ORDINAL. 

2. CUANDO HAYA VALORES EXTREMOS, PUES ESTOS DISTORSIONAN LA INTERPRETACION DE LA MEDIA. EJEMPLO: 3,4,8,5,6,124 Media=25 

LA MEDIA ES MUY SENSIBLE A LAS PUNTUACIONES EXTREMAS 

3. CUANDO HAYA INTERVALOS ABIERTOS, YA QUE ESTOS CARECEN DE PUNTO MEDIO.

CUANDO ELEGIR LA MODA EN LUGAR DE LA MEDIANA ?: 

1. CUANDO LA VARIABLE ESTE MEDIDA EN UNA ESCALA NOMINAL. 

. CUANDO HAYA INTERVALOS ABIERTOS Y LA MEDIANA PERTENEZCA A UNO DE ELLOS.  

2. ¿Qué ventajas tienen las medidas de tendencia central?

3. ¿Qué desventajas tienen las medidas de tendencia central?

  VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA MODA

v Se puede utilizar para datos cualitativos nominales u ordinales y para datos 

cuantitativos 

v No se ve afectada por los valores extremos 

v Se puede utilizar cuando la distribución de frecuencias tenga clases abiertas 

v Cuando todas las puntuaciones de un grupo tienen la misma frecuencia, se dice que 

no tiene moda

v Si un conjunto de datos contiene 2 puntuaciones adyacentes con la misma frecuencia 

común (mayor que cualquier otra), la moda es el promedio de las 2 puntuaciones 

adyacentes Ej. (0,1,1,2,2,2,3,3,3,4,5) tiene Mo=2,5 

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA MEDIANA

v Se puede utilizar para datos cualitativos ordinales y para datos cuantitativos Autores: Liliana Marconi / Adriana D´Amelio 

v No se ve afectada por los valores extremos. Esta es la propiedad más importante que 

tiene. 

v Se puede utilizar cuando la distribución de frecuencias tiene clases abiertas, a menos 

que la mediana caiga en una de las clases abiertas 

v Si hay un gran número de datos, el tener que ordenarlos para hallar la mediana 

insume esfuerzo y tiempo.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA MEDIA

v Se trata de un concepto familiar e intuitivamente claro 

v Cada conjunto de datos tiene una media y es única 

v Es útil para llevar a cabo procedimientos estadísticos como la comparación de medias 

de varios conjuntos de datos. En estadística inferencial es la medida de tendencia 

central que tiene mejores propiedades 

v Aunque la media es confiable en el sentido de que toma en cuenta todos los valores 

del conjunto de datos, puede verse afectada por valores extremos que no son 

representativos del resto de los datos. La media puede malinterpretarse si los datos 

no forman un conjunto homogéneo. 

v No se puede calcular la media si la distribución de frecuencias tiene clases abiertas