PREGUNTAS GENERADORAS 2
¿ COMO SE MIDE O SE ESTUDIA EL COMPORTAMIENTO DE LOS ELEMENTOS DE UNA POBLACIÓN?
Se hace a través de cuatro tipos de estadigrafos , que son valores que cuantifican características de un
grupo de datos, tales como la dispersión de los mismos, la tendencia a concentrarse alrededor de
un cierto punto, etc.
- ESTADIGRAFO DE POSICION O MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL O MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN. Son indicadores estadísticos que muestran hacia que valor o valores se agrupan los datos.
- ESTADIGRAFOS DE DISPERSIÒN O DESVIACIÓN Se encarga del estudio de las medidas que indican el comportamiento de los datos respecto a su promedio , es decir precisando el grado de variabilidad de los datos.
- ESTADIGRAFOS DE DEFORMACIÓN O ASÌMETRIA: Son medidas o reacciones entre medidas que determinan la simetría de una distribución
- ESTADIGRAFOS DE APUNTAMIENTO O CURTOSIS: Medida de la altura de la curva representativa de la distribución, es decir , grado de agudeza en la cima de la curva
¿ QUE MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL ELEGIR?
Hay tres clases de medidas de tendencia central:
1. MEDIA ARITMÉTICA : Es el valor resultante que se obtiene al dividir la sumatoria de un conjunto de datos sobre el numero total de datos.Solo se aplica para datos cuantitativos
VENTAJAS
Es la medida de tendencia central más usada.
• El promedio es estable en el muestreo.
• Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un
detector de variaciones en los datos).
• Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores.
• Presenta rigor matemático.
• En la gráfica de frecuencia representa el centro de gravedad.
DESVENTAJAS
- Es sensible a los valores extremos.
- No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas.
- Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable.
2. LA MEDIANA : Es el valor que divide una serie de datos en dos partes iguales.La cantidad de datos que queda por debajo o por encima de la mediana son iguales.
VENTAJAS
• Es estable a los valores extremos.
• Es recomendable para distribuciones muy asimétricas.
DESVENTAJAS
- No presenta todo el rigor matemático.
- Se emplea solo en variables cuantitativas.
3. MODA: Indica el valor que mas se repite , o la clase que posee mayor frecuencia
VENTAJAS
• Es estable a los valores extremos.
• Es recomendable para el tratamiento de variables cualitativas
DESVENTAJAS
• Pueda que no se presente.
• Puede existir más de una moda.
• En distribuciones muy asimétricas suele ser un dato muy poco
representativo.
• Carece de rigor matemático
¿ QUE VENTAJAS TIENE LA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL ?
- Proporcionan la información respecto a al puntuaciòn promedio en una distribución.
- Indican la posición de un valor respecto a la variable o a la posicion de un punto respectyo a la abscisa.
- Indica al rededor de cual valor se agrupan los datos obtenidos.
- sirven como punto de referencia para interpretar las calificaciones que se obtienen en una prueba
ATT: VIVIANA ALVAREZ CASTELLANOS
ID 159692
CC 35354276
1 COMO SE MIDE O SE ESTUDIA EL COMPORTAMIENTO DE LOS ELEMENTOS DE UNA POBLACIÓN?
ResponderEliminarPor medio de la estadística, ya que con esta se recolecta, analiza e interpretan los datos de algún fenómeno o estudio aplicado. Con esta podemos estudiar varios tipos de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en aéreas de negocios o instituciones gubernamentales.
Se divide en dos grandes áreas:
- estadística descriptiva: se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clúster, entre otros.
- La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
1. La media es considerada como la mejor medida de tendencia central, por las siguientes razones:
- Los puntajes contribuyen de manera proporcional al hacer el cómputo de la media.
- Es la medida de tendencia central más conocida y utilizada.
- Las medias de dos o más distribuciones pueden ser fácilmente promediadas mientras que las medianas y las modas de las distribuciones no se promedian.
- La media se utiliza en procesos y técnicas estadísticas más complejas mientras que la mediana y la moda en muy pocos casos.
¿QUE VENTAJAS TIENE LA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL?
MEDIA
Ventajas
Emplea en su cálculo toda la información disponible.
Se expresa en las mismas unidades que la variable en estudio.
El promedio se estable en el muestreo.
Es un valor único.
MEDIANA
Ventajas:
Fácil de calcular si el número de observaciones no es muy grande.
No se ve influenciada por valores extremos, ya que solo influyen los valores centrales.
Fácil de entender.
MODA
Ventajas
No requiere cálculos.
Puede usarse para datos tanto cuantitativos como cualitativos.
No se ve influenciada por valores extremos.
Se puede calcular en clases de extremo abierto.
¿QUE DESVENTAJAS TIENE LA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL?
MEDIA
Desventajas
Es sensible a los valores extremos.
No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas.
Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable.
MEDIANA
Desventajas
No utiliza en su “cálculo” toda la información disponible.
No pondera cada valor por el número de veces que se ha repetido.
Hay que ordenar los datos antes de determinarla.
MODA
Desventajas
Para conjuntos pequeños de datos su valor no tiene casi utilidad, si es que de hecho existe. Solo tiene significado en el caso de una gran cantidad de datos.
En ocasiones, el azar hace que una sola observación no represente el valor más frecuente del conjunto de datos.
Difícil de interpretar si los datos tiene 3 o más modas.
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