FUNDACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS

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CERES REGIONAL MADRID

jueves, 6 de septiembre de 2012


¿Que es probabilidad?
La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) y luego al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos.
2¿Importancia de la probabilidad en la salud ocupacional?
La probabilidad es muy importante en la salud ocupacional porque  nos sirven de gran aporte para minimizar los riesgos, A.T y E.P teniendo como base las investigaciones ya que con todo esto podemos tomar la decisión más beneficiaria para los trabajadores y   la empresa.
3¿Como se determinan los límites de confianza en una muestra?
Para determinar los límites de confianza en una muestra debemos tener  un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. 
4. ¿QUE PRUEBAS DE HIPOTESIS EXISTEN Y COMO SE APLICAN?
Ø  Expresar la hipótesis nula
Ø  Expresar la hipótesis alternativa
Ø  Especificar el nivel de significancía
Ø  Determinar el tamaño de la muestra
Ø  Establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de las de no rechazo.
Ø  Determinar la prueba estadística.
Ø  Coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba estadística apropiada.
Ø  Determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de no rechazo.
Ø  Determinar la decisión estadística.
Ø  Expresar la decisión estadística en términos del problema.
Carol acosta Vargas
Salud ocupacional
Jornada mañana
IV semestre 

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