ESTADÍSTICA PARA SALUD OCUPACIONAL: ACTIVIDAD GUIA 3

ESTADÍSTICA PARA SALUD OCUPACIONAL: ACTIVIDAD GUIA 3: https://docs.google.com/open?id=0B0r8DB1grnSDZWVZalRtZzV6VHc

1) ¿COMO SE INTERPRETAN LOS RESULTADOS AL APLICAR DIFERENTES FORMULAS PARA EL CALCULO DISPESION, SIMETRÍA Y APUNTAMIENTO?

 encontramos tres figuras la cual nos muestra con curvas, en la gráfica 3.1 mostramos dos conjuntos de datos con la misma posición central, pero con una mayor dispercion que el otro, esto sucede también con las tres distribuciones de la figura 3.4  la  medida de las tres curbas es la misma, pero la curva A tiene menor separación de la variabilidad que la curva B esta tiene menor variabilidad que la curva C, si medimos solo las tres  distribuciones.    

2) PARA QUE SE UTILIZAN LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN 

 Para describir el comportamiento general de la serie se necesita, sin embargo, una información complementaria para saber si los datos están dispersos o agrupados.

Así, las medidas de dispersión pueden definirse como los valores numéricos cuyo objeto es analizar el grado de separación de los valores de una serie estadística con respecto a las medidas de tendencia central consideradas.

Las medidas de dispersión son de dos tipos:

1. Medidas de dispersión absoluta: como recorrido, desviación media, varianza y desviación típica, que se usan en los análisis estadísticos generales.
2. Medidas de dispersión relativa: que determinan la dispersión de la distribución estadística independientemente de las unidades en que se exprese la variable. Se trata de parámetros más técnicos y utilizados en estudios específicos, y entre ellas se encuentran los coeficientes de apertura, el recorrido relativo, el coeficiente de variación (índice de dispersión de Pearson) y el índice de dispersión mediana.

http://www.hiru.com/matematicas/medidas-de-dispersion

3) QUE ES DESVIACIÓN 

La desviación estándar o desviación típica (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de centralización o dispersiónpara variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.

Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.

Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que presentan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos más acorde con la realidad al momento de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.

http://es.wikipedia.org/wiki/Desviaci%C3%B3n_est%C3%A1ndar