2 UNIDAD PREGUNTAS GENERADORAS 1. ¿Qué medida de tendencia central elegir? Se pude elegir entre la media, mediana y moda. 2. ¿Qué ventajas tienen las medidas de tendencia central? MEDIA Es la medida de tendencia central más usada. Emplea en su cálculo toda la información disponible. Se expresa en las mismas unidades que la variable en estudio. El promedio se estable en el muestreo. Es un valor único. Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos). Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores. Es útil para llevar a cabo procedimientos estadísticos como la comparación de medias de varios conjuntos de datos. Presenta rigor matemático. En la gráfica de frecuencia representa el centro de gravedad. MEDIANA Fácil de calcular si el número de observaciones no es muy grande. No se ve influenciada por valores extremos, ya que solo influyen los valores centrales. Fácil de entender. Se puede calcular para cualquier tipos de datos cuantitativos, incluso los datos con clase de extremo abierto. Es la medida de tendencia central más representativa en el caso de variables que solo admiten la escala ordinal. MODA No es necesariamente única (puede haber varias modas) Se puede calcular con datos en escala nominal En su cálculo no intervienen todos los elementos
3. ¿Qué desventajas tienen las medidas de tendencia central? MEDIA Es sensible a los valores extremos. No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas. Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable. Si el conjunto de datos es muy grande puede ser tedioso su cálculo manual. No se puede calcular para datos cualitativos. No se puede calcular para datos que tengan clases de extremo abierto, tanto superior como inferior.
MEDIANA No utiliza en su “cálculo” toda la información disponible. No pondera cada valor por el número de veces que se ha repetido. Hay que ordenar los datos antes de determinarla.
MODA Para conjuntos pequeños de datos su valor no tiene casi utilidad, si es que de hecho existe. Solo tiene significado en el caso de una gran cantidad de datos. No utiliza toda la información disponible. No siempre existe, si los datos no se repiten. En ocasiones, el azar hace que una sola observación no represente el valor más frecuente del conjunto de datos. Difícil de interpretar si los datos tiene 3 o más modas.
2 UNIDAD
ResponderEliminarPREGUNTAS GENERADORAS
1. ¿Qué medida de tendencia central elegir?
Se pude elegir entre la media, mediana y moda.
2. ¿Qué ventajas tienen las medidas de tendencia central?
MEDIA
Es la medida de tendencia central más usada.
Emplea en su cálculo toda la información disponible.
Se expresa en las mismas unidades que la variable en estudio.
El promedio se estable en el muestreo.
Es un valor único.
Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos).
Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores.
Es útil para llevar a cabo procedimientos estadísticos como la comparación de medias de varios conjuntos de datos.
Presenta rigor matemático.
En la gráfica de frecuencia representa el centro de gravedad.
MEDIANA
Fácil de calcular si el número de observaciones no es muy grande.
No se ve influenciada por valores extremos, ya que solo influyen los valores centrales.
Fácil de entender.
Se puede calcular para cualquier tipos de datos cuantitativos, incluso los datos con clase de extremo abierto.
Es la medida de tendencia central más representativa en el caso de variables que solo admiten la escala ordinal.
MODA
No es necesariamente única (puede haber varias modas)
Se puede calcular con datos en escala nominal
En su cálculo no intervienen todos los elementos
3. ¿Qué desventajas tienen las medidas de tendencia central?
MEDIA
Es sensible a los valores extremos.
No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas.
Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable.
Si el conjunto de datos es muy grande puede ser tedioso su cálculo manual.
No se puede calcular para datos cualitativos.
No se puede calcular para datos que tengan clases de extremo abierto, tanto superior como inferior.
MEDIANA
No utiliza en su “cálculo” toda la información disponible.
No pondera cada valor por el número de veces que se ha repetido.
Hay que ordenar los datos antes de determinarla.
MODA
Para conjuntos pequeños de datos su valor no tiene casi utilidad, si es que de hecho existe. Solo tiene significado en el caso de una gran cantidad de datos.
No utiliza toda la información disponible.
No siempre existe, si los datos no se repiten.
En ocasiones, el azar hace que una sola observación no represente el valor más frecuente del conjunto de datos.
Difícil de interpretar si los datos tiene 3 o más modas.